מחזור: מחזור 1
תאריך פתיחה: 19/11/2025
מועדי הקורס:
19/11/202526/11/202503/12/202510/12/202517/12/2025
שעות לימודים: 09:00 - 16:00
מחיר לפני מע"מ: ₪ 6,950
Enroll on this course
AI לאנשי DevOps
Description
טכנולוגיות AI מחוללות מהפכה באופן שבו אנו מייעלים תהליכי DevOps. בקורס זה נלמד כיצד לשלב כלי בינה מלאכותית ו-ML לשיפור תהליכי CI/CD, טיפול בהתראות, ניטור מערכות, אוטומציה של תהליכים, וקבלת החלטות מבוססות נתונים. המשתתפים יתנסו בסביבת עבודה אמיתית עם הכלים המובילים בשוק דרך תרגול מעשי אינטנסיבי.
Intended audience
אנשי DevOps, מהנדסי תשתיות, מנהלי מערכות ומפתחים העוסקים בתחומי ה-DevOps
Topics
מודול 1: יסודות AI/ML לאנשי DevOps
מבוא ומושגי יסוד ב-AI/ML
סוגי מודלים רלוונטיים לתהליכי DevOps
מודלים גנרטיביים ושימושיהם בסביבת DevOps
MLOps: החיבור בין ML ל-DevOps
תרגול מעשי: עבודה ראשונית עם כלי AI לאוטומציה
מודול 2: אוטומציה מתקדמת באמצעות AI
שימוש ב-LLMs לכתיבת סקריפטים והאצת פיתוח
אוטומציה של הגדרות Infrastructure as Code עם AI
בניית מערכות בדיקות חכמות וזיהוי באגים אוטומטי
בוטים חכמים לתמיכה בתהליכי DevOps
תרגול מעשי: פיתוח פתרונות אוטומציה מבוססי AI
מודול 3: ניטור חכם וזיהוי אנומליות
יישום מודלים לזיהוי אנומליות במערכות
ניתוח לוגים מתקדם באמצעות AI
חיזוי תקלות וזיהוי מגמות לפני קריסה
התראות חכמות והפחתת false positives
תרגול מעשי: בניית מערכת ניטור חכמה
מודול 4: MLOps ופריסת מודלים
עקרונות MLOps
CI/CD למודלים של ML
ניטור ביצועי מודלים בסביבת ייצור
סביבות קונטיינרים ו-Kubernetes למודלים של ML
תרגול מעשי: בניית צינור MLOps בסיסי
מודול 5: יישומים מתקדמים וסיכום
אוטומציה של ניהול אבטחה באמצעות AI
אופטימיזציה של עלויות תשתית באמצעות ML
שילוב Large Language Models בתהליכי עבודה
Case Studies: סיפורי הצלחה מהשטח
תרגול מעשי: פרויקט מסכם לשילוב AI בתהליכי DevOps
פרקטיקה והתנסות מעשית:
עבודה עם GitHub Copilot לפיתוח IaC מואץ
בניית בוט DevOps מבוסס AI עם OpenAI API
שימוש ב-TensorFlow/PyTorch לזיהוי אנומליות במערכות
יישום מודלים מתקדמים לניתוח לוגים בזמן אמת
פריסת מודל ML בסביבת Kubernetes
בניית מערכת תחזית עומסים וצריכת משאבים
כלים שנלמד:
GitHub Copilot / Amazon CodeWhisperer
OpenAI API / Claude API
Prometheus, Grafana עם תוספי AI
TensorFlow / PyTorch (ברמה בסיסית)
Hugging Face עבור מודלים מוכנים
MLflow למעקב אחר ניסויים וחיי מודלים
Kubeflow לצינורות ML בסביבת Kubernetes
LangChain לבניית יישומי LLM התומכים ב-DevOps
האם אתה בטוח שאתה רוצה לסגור את הטופס ולאבד את כל השינויים?
